La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser un concepto futurista para convertirse en un componente central del ecosistema tecnológico y empresarial actual.
Desde asistentes virtuales hasta sistemas de análisis predictivo, la IA está transformando la manera en que las empresas operan, toman decisiones y se conectan con sus clientes.
Sin embargo, para aprovechar plenamente su potencial, no basta con entender la tecnología; es crucial desarrollar habilidades transversales que permitan a los profesionales adaptarse a un entorno en constante cambio.
¿Qué está pasando con los profesionales?
Los profesionales especializados en inteligencia artificial (IA) son altamente demandados en el mercado laboral actual. Según un informe de PwC, las publicaciones de empleo que requieren habilidades en IA han aumentado 3.5 veces más rápido que las publicaciones de empleo en general desde 2016.
En comparación con 2012, hay ahora siete veces más ofertas de trabajo para roles que requieren habilidades específicas en IA, como machine learning y data science. Además, los empleos que demandan estas habilidades suelen ofrecer un 25% de prima salarial en comparación con puestos que no las requieren.
Panorama en Latinoamérica
El mercado laboral está experimentando un crecimiento en el número de profesionales de tecnología, con más de 1.3 millones de ingenieros de software y un crecimiento del 28% anual en comparación con Estados Unidos. Además, se espera que la adopción de tecnologías de IA impulse el PIB de la región en más del 5% para 2030, a medida que los gobiernos implementen políticas que fomenten el desarrollo de talento y mejoren la infraestructura digital.
Sin embargo, la región enfrenta barreras como la falta de programas de formación y una adopción lenta de habilidades en IA. Países como Brasil y Chile han avanzado con estrategias nacionales de IA, incluyendo la actualización de marcos regulatorios y la mejora de la educación en tecnología.
Estos expertos abarcan desde científicos de datos, ingenieros de machine learning hasta especialistas en procesamiento del lenguaje natural (NLP) y desarrolladores de sistemas inteligentes. Dado que la oferta de talento no satisface completamente la demanda, las empresas deben adaptar sus estrategias de reclutamiento y selección para atraer y retener a estos profesionales.
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