Data Engineer GCP + Databricks
En QiBit conectamos a los mejores talentos del sector digital y tecnológico con compañías globales. Formamos parte del ecosistema líder en soluciones integradas de capital humano, presente en más de 30 países. 🌍
🎯 Objetivo Principal
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Buscamos un Data Engineer con sólida experiencia en entornos Google Cloud Platform (GCP) y con experiencia en Databricks para liderar actividades de soporte, operación, optimización y evolución de plataformas de datos y analítica en ambientes productivos empresariales.
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Será responsable de garantizar la disponibilidad, calidad, seguridad y rendimiento de los pipelines de datos, procesos de integración y plataformas analíticas, actuando como referente técnico para incidentes complejos y mejoras continuas.
Requisitos
- Ing. Sistema/Informática
- Experiencia de 3 años como Data Engineer.
- Conocimientos y Experiencia Requeridos
- Experiencia demostrable en las siguientes herramientas de GCP:
- BigQuery (Data Warehouse y optimización de consultas)
- Workflow / Dataflow (procesamiento e integración de datos)
- Dataproc (procesamiento distribuido)
- Dataform / Cloud Composer (Apache Airflow) (orquestación de pipelines)
- Pub/Sub (mensajería y procesamiento en tiempo real)
- Cloud Functions (automatización y procesamiento serverless)
- Workflows (orquestación de procesos)
- Cloud Storage (almacenamiento de datos)
- IAM (seguridad y gestión de accesos)
- Cloud Logging & Monitoring (observabilidad y monitoreo)
- Databricks.
- Fabric.
- SQL avanzado.
- Desarrollo y soporte de procesos ETL/ELT.
- GitLab y prácticas de CI/CD.
- Terraform e Infraestructura como Código (IaC).
- Troubleshooting y soporte de ambientes productivos de datos.
- Power Automate, Azure Function y Sharepoint.
- Lenguajes de programación (Python, Spark, SQL)
- Atlassian (Jira, Confluence)
- Conocimiento y experiencia con AecorSoft para procesos de extracción, integración y carga de datos desde fuentes empresariales.
- Experiencia con Power BI para consumo, análisis y visualización de información.
- Conocimientos de gobierno y calidad de datos.
- Perfil orientado a Data Engineering sobre Google Cloud Platform, con experiencia en operación y soporte de ecosistemas de datos, gestión de pipelines, optimización de plataformas analíticas y automatización de procesos, asegurando la continuidad operativa y evolución tecnológica de las soluciones de Data & AI.
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