Data Engineers IA- Latam

Buscamos un AI Data Engineer con sólida experiencia en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial y plataformas de datos modernas. Este rol será responsable de construir aplicaciones escalables basadas en IA, desarrollar pipelines de datos para modelos avanzados y habilitar arquitecturas que integren modelos generativos, agentes inteligentes y fuentes de datos empresariales.

El candidato ideal combina conocimientos de Data Engineering, Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa, con experiencia práctica en entornos cloud, automatización de procesos y desarrollo de soluciones productivas orientadas al negocio.

Responsabilidad.

Diseñar, desarrollar e implementar aplicaciones de Inteligencia Artificial utilizando Python y plataformas cloud como Azure Databricks.
Construir soluciones avanzadas basadas en IA Generativa y arquitecturas agenticas utilizando frameworks como LangGraph.
Diseñar aplicaciones modulares, escalables y listas para producción mediante Databricks Notebooks y entornos de procesamiento distribuido.
Integrar Large Language Models (LLMs) con herramientas externas, APIs y fuentes de datos corporativas a través de protocolos y arquitecturas modernas como MCP (Model Context Protocol).
Desarrollar agentes inteligentes con capacidades de razonamiento, memoria contextual y ejecución de flujos de trabajo complejos.
Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos utilizando PySpark y Azure Databricks para el procesamiento de datos estructurados y no estructurados.
Gestionar procesos de ingesta, transformación y preparación de datos para casos de uso de Inteligencia Artificial y Machine Learning.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para entregar soluciones end-to-end, desde la definición funcional hasta el despliegue en producción.
Garantizar la calidad, escalabilidad, seguridad y rendimiento de las soluciones implementadas.
Promover buenas prácticas de ingeniería de datos, desarrollo de IA y adopción de tecnologías cloud dentro de la organización.
Participar en la evaluación e incorporación de nuevas tecnologías, frameworks y metodologías relacionadas con IA y Data Engineering.

• Requisitos
  +8 años de experiencia en desarrollo de software, ingeniería de datos o proyectos de Inteligencia Artificial.
  +3 años de experiencia en Inteligencia Artificial (IA).
  Experiencia implementando soluciones de IA en ambientes productivos.
  Participación en proyectos de procesamiento de datos a gran escala.
  Experiencia en el desarrollo de soluciones end-to-end, desde la ingesta de datos hasta el despliegue de modelos y aplicaciones.
  Ownership de arquitectura de datos/IA (estándares, decisiones, roadmap técnico).
  Data quality/observabilidad, governance, seguridad (PII), costos.
  Mentoring / liderazgo técnico transversal.
  Experiencia “operando” en prod (SLA, incidentes, monitoreo, performance).
  Inteligencia Artificial & Generative AI
• Desarrollo de aplicaciones basadas en IA.
  Large Language Models (LLMs).
  LangGraph.
  Sistemas multiagente.
  Model Context Protocol (MCP).
  Orquestación de modelos y herramientas.
  AI Workflows.
  Prompt Engineering.
  Data Engineering
• Python avanzado.
  PySpark.
  Azure Databricks.
  Procesamiento de datos a gran escala.
  ETL/ELT.
  Integración de datos estructurados y no estructurados.
  Optimización de pipelines de datos.
  Cloud & Plataformas
• Azure Databricks.
  Azure Cloud Services.
  Arquitecturas cloud-native.
  Desarrollo de soluciones escalables y resilientes.