Data Scientist
En QiBit conectamos a los mejores talentos del sector digital y tecnológico con compañías globales. Formamos parte del ecosistema líder en soluciones integradas de capital humano, presente en más de 30 países. 🌍
Hoy estamos buscando un/a Data Scientist para importante consultora de tecnología de presencial global.
📍 Modalidad de Trabajo: Presencial, Republica Dominicana – Santo Domingo
🎯Objetivo del Cargo:
- Integrar y unificar diversos enfoques analíticos como la estadística, minería de datos, aprendizaje automático y analítica predictiva, con el objetivo de comprender y modelar fenómenos reales. Esto se logra mediante la aplicación de técnicas y teorías provenientes de las matemáticas, estadísticas, informática y ciencia de la información, para generar conocimiento accionable a partir de grandes volúmenes de datos.
🧠 Responsabilidades:
- Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos, de regresión y clasificación utilizando técnicas de machine learning.
- Extraer, transformar y analizar datos provenientes de múltiples fuentes para generar insights estratégicos.
- Implementar soluciones analíticas que optimicen procesos y mejoren la toma de decisiones.
- Visualizar datos de manera efectiva para facilitar la comprensión de resultados por parte de equipos no técnicos.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir problemas, formular hipótesis y evaluar resultados.
- Mantener y optimizar bases de datos de gran escala, asegurando su integridad y disponibilidad.
- Documentar procesos, modelos y resultados de manera clara y reproducible.
Requisitos mínimos
✅Requisitos:
- Título universitario en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería, o áreas afines.
- Mínimo 5 años de experiencia en Datos.
- Deseable formación complementaria en ciencia de datos, inteligencia artificial.
- Dominio de tecnologías de manejo de bases de datos relacionales y no relacionales (SQL, MongoDB, etc.).
- Experiencia en programación orientada a objetos (Python, R, Java, etc.).
- Conocimiento avanzado en bibliotecas y herramientas de análisis computacional (NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow, etc.).
- Habilidad en visualización de datos con herramientas como Power BI, Tableau o matplotlib/seaborn.
- Experiencia en el desarrollo e implementación de modelos de machine learning en entornos productivos.
- Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos y extraer patrones significativos.
✨Soft Skills:
- Liderazgo y orientación a resultados.
- Pensamiento estratégico y capacidad de planificación.
- Comunicación efectiva y gestión de expectativas.
- Capacidad analítica y comprensión de modelos de datos.
- Adaptabilidad y enfoque en mejora continua.
🌈 Nuestra postura
- Apoyamos entornos multiculturales. Para nosotros, lo más importante son tus valores y el conocimiento y el potencial que tienes. Apoyamos al 100% a todos los géneros, etnias, religiones, habilidades y talentos, la diversidad nos permite desarrollar grandes proyectos.
¡Nos preocupamos por ti, serás parte de nuestra familia!
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